Wie lese ich ein Histogramm?

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Autor: Peter Berry
Erstelldatum: 19 August 2021
Aktualisierungsdatum: 21 April 2024
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Inhalt

In diesem Artikel: Lesen eines HistogrammsAufzeichnen eines Histogramms8 Verweise

Wenn Sie Statistiken studieren oder Dokumente einsehen müssen, in denen technische Daten erfasst werden, ist es nicht ausgeschlossen, dass Sie auch die darin enthaltenen Histogramme lesen können. Das Histogramm ist ein Werkzeug, mit dem Informationen visuell dargestellt werden können. Im Allgemeinen handelt es sich um eine Grafik, in der Balken aneinander geklebt sind, die die Anzahl der Vorkommen eines Phänomens innerhalb einer Gruppe oder einer Stichprobe symbolisieren. Für Neophyten reichen einige grundlegende Indikationen aus, um zu verstehen, was in ein Histogramm eingefügt werden kann und wie es interpretiert werden sollte.


Stufen

Teil 1 Ein Histogramm lesen



  1. Lerne sie zu erkennen. Sie müssen sie von Balkendiagrammen unterscheiden, die ihnen sehr ähnlich sind, aber sehr unterschiedliche Eigenschaften haben. Das Balkendiagramm ermöglicht die Gruppierung von Zahlen in Kategorien, während Histogramme die Verteilung von Zahlen in verschiedenen Bereichen darstellen. Im Allgemeinen werden Histogramme verwendet, um Serien kontinuierlicher Variablen wie Größe, Gewicht, Zeit usw. darzustellen.
    • In einem Balkendiagramm befinden sich zwischen den verschiedenen Balken Leerzeichen, was in einem Histogramm nicht der Fall ist.
    • Das Histogramm wird häufig verwendet, um die Häufigkeit eines Ereignisses in einem definierten Intervall zu symbolisieren. Hier wird angezeigt, wie oft das Ereignis auftritt.



  2. Lesen Sie die Diagrammachsen. Die horizontale Achse heißt x und die vertikale Achse dort. Beides ist für ein gutes Verständnis unabdingbar. Sehr oft, da die Histogramme die Häufigkeit eines Ereignisses anzeigen, ist es diese Häufigkeit, die auf der Achse der dargestellt wird dort. Die Achse von x wird verwendet, um die Intervalle anzuzeigen, in denen die Daten gruppiert wurden.
    • Auf einem Histogramm, in dem die Häufigkeit verschiedener Größen von professionellen Baseball-Pitchern aufgeführt ist, wird beispielsweise die Größe auf dem angezeigt x und die Frequenz auf der Achse von dort.


  3. Identifizieren Sie die Klassen. Zum Formatieren werden die Daten in Klassen gruppiert.Bei der Erstellung eines Histogramms ist es wichtig, die richtige Klasse auszuwählen, damit Sie Ihre Ergebnisse richtig interpretieren können. Stellen Sie sicher, dass Sie Bereiche auswählen, die weder zu breit noch zu restriktiv sind. Sie müssen ein zugrunde liegendes Muster in der Häufigkeit des Auftretens der analysierten Daten erkennen.
    • Zum Beispiel wissen wir, dass die durchschnittliche Größe eines professionellen Baseball-Werfers 1,88 m beträgt. Natürlich wird es Ausnahmen geben. Der Bereich der aufzulistenden Größen wird wahrscheinlich zwischen 1,68 m und 1,98 m liegen, die Klassen variieren zwischen 4 und 5 cm.
    • Beachten Sie auch, dass Spieler mit einer Körpergröße von 1,73 m nicht berücksichtigt werden, wenn die erste Klasse 1,68 m bis 1,73 m groß ist. Jede Klasse enthält die Werte, die mit der Ausnahme des ersten Werts der nächsten Klasse übereinstimmen.



  4. Lesen Sie die Frequenz für diese Gruppe. Um herauszufinden, wie oft ein Ereignis in einem bestimmten Intervall aufgetreten ist, müssen Sie nur nachsehen, wie weit oben in der Leiste und auf die x zu wissen, welcher Wert auf diesem Niveau ist.
    • Zum Beispiel können wir auf dem Histogramm lesen, dass die Anzahl der Spieler, deren Größe 1,83 m oder mehr und streng genommen 1,88 m beträgt, 50 beträgt.

Teil 2 Ein Histogramm zeichnen



  1. Sammle die Daten. Wenn Sie nach Informationen über die Häufigkeit von etwas suchen, ist dies eine gute Möglichkeit, sie auf einen Blick zu sehen. Das Histogramm ist die praktischste Methode, um sich einen Überblick über die Verteilung Ihrer Daten zu verschaffen, unabhängig davon, ob es sich um die Verkaufszahlen einer Buchhandlung oder das Gewicht von Rindern auf einem Bauernhof handelt. .


  2. Wählen Sie ein Intervall. Um zu wissen, wo Ihre Daten abgelegt werden sollen, müssen Sie zunächst entscheiden, wie diese in Klassen unterteilt werden sollen. Die Klassen, für die Sie sich entscheiden, müssen für die Realität repräsentativ sein, dürfen also weder zu groß noch zu restriktiv sein.
    • Stellen Sie sich beispielsweise vor, Sie müssten 10 Ergebnisse in Bezug auf das Gewicht der Kühe in Ihrem Betrieb berücksichtigen: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 und 590 kg. Das Gewicht der Tiere variiert zwischen mehreren Hundert Kilogramm, daher ist es für Ihre Klassen dasselbe.
    • Erstelle alle 100 kg eine neue Klasse, angefangen bei 500 bis hin zu 900.
    • Sie haben insgesamt 4 Klassen: 500-600, 600-700, 700-800 und 800-900.


  3. Verteilen Sie die Daten. Sobald Ihre vier Klassen erstellt sind, müssen Sie nur noch die Daten bestellen und darin speichern. Sortieren Sie zunächst Ihre Werte in aufsteigender Reihenfolge. Zeichnen Sie dann einen Marker auf der Ebene der Klassentrennung. Zählen Sie die Werte, die jeweils enthalten sind. Das Ergebnis ist die Häufigkeit für jedes Intervall.
    • Denken Sie daran, dass ein Wert, der der Obergrenze einer Klasse entspricht, in die nächste Klasse fällt.
    • Nehmen Sie zum Beispiel die zehn Werte, die dem Gewicht der Kühe auf Ihrem Betrieb entsprechen: 520, 630, 500, 730, 820, 700, 790, 610, 630 und 590.
    • Ordnen wir sie in aufsteigender Reihenfolge ein: 500, 520, 590, 610, 630, 630, 700, 730, 790 und 820.
    • Teilen wir diese Werte in Klassen ein: 500, 520, 590 | 610, 630, 630 | 700, 730, 790 | 820.
    • Zählen wir die Frequenzen: Klasse 1: 3, Klasse 2: 3, Klasse 3: 3, Klasse 4: 1.


  4. Zeichnen Sie das Histogramm. Sie können Ihr Histogramm von Hand aus den erhaltenen Daten zeichnen oder Excel oder eine andere statistische Software verwenden. Wenn Sie an einem Blatt Papier arbeiten, zeichnen Sie zunächst eine orthonormale Markierung und stellen Sie die Skalierung der ein x und die Achse von dort. Tragen Sie auf der Abszisse die Klassen ein, die Sie zuvor gewählt haben. Der Maßstab der Achse von dort wird durch die Häufigkeit der den Klassen zugeordneten Werte bestimmt. Zum Schluss färben Sie Ihr Histogramm und stellen Sie sicher, dass sich die verschiedenen Balken berühren.
    • Am Beispiel des Gewichts von Kühen ist die Achse von x Bereich von 500 bis 900 mit einem Inkrement von 100. Die Achse von dort geht von 1 auf 4 und erhöht sich um 1.
    • In der ersten Klasse von 500 bis 600 gibt es 3 Werte, daher muss der erste Balken bis zur Nummer drei reichen. Färbe es bis zu dieser Höhe. Gleich daneben haben die nächsten beiden Klassen ebenfalls eine Frequenz von 3. Schließlich geht der letzte Takt nur zur Nummer 1.


  5. Sperren Sie die Achsen. Ihr Histogramm ist erst dann sinnvoll, wenn Sie die einzelnen Achsen angeben. Schreiben Sie groß, damit die Legende lesbar ist, und achten Sie darauf, dass der gewählte Wortlaut perfekt mit den dargestellten Daten übereinstimmt. Die Achse von dort wird "Frequenz" genannt und die von x hängt von der Art der Daten ab, an denen Sie gearbeitet haben.
    • In unserem Fall ist die Achse von x wird als "Gewicht der Kühe in Kilogramm" und als "Gewicht der Kühe in Kilogramm" bezeichnet dort "Frequenz".